Aktuelle Nachrichten

Lesen Sie über unsere neuesten Updates und spannende Produktentwicklungen.

Horizonterweiterung auf der Suche nach Krankheitserkennung

Mivision-Redakteurin Melanie Kell spricht mit Professor Ming He, unserem Chief Medical Officer, darüber, warum er sich so leidenschaftlich für die Augengesundheit einsetzt und was ihn zu Spitzenleistungen antreibt

TGA-zugelassene AI-Plattform für die Optometrie

Mivision-Redakteurin Melanie Kell interviewt Professor Harry Weisinger zur Ankündigung der neuen klinischen Entscheidungsunterstützungssoftware Eyetelligence

Künstliche Intelligenz: Freund oder Feind der Augenheilkunde? Professor He erhält wichtige MRFF-Förderung

Eyetelligence’s CMO, Professor He, erhielt einen $5M Zuschuss von MRFF, um die Entwicklung eines integrierten KI-Augenscreening-Systems für den Einsatz in der Primärversorgung zu leiten. Eyetelligence wurde als exklusiver technischer und kommerzieller Partner benannt.

Forschung & Entwicklung

Unsere KI-Modelle wurden über Jahre hinweg von einem engagierten Team entwickelt. Die KI wurde anhand von mehr als 200.000 Retinabildern trainiert, die von einem Gremium aus spezialisierten Augenärzten annotiert wurden. Unsere Arbeiten zu den KI-Modellen wurden veröffentlicht und von Experten geprüft.

KI auf AMD

Diese Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Deep-Learning-Algorithmus (DLA) für die Erkennung von neovaskulärer AMD (nAMD) auf Basis eines großen, von Spezialisten annotierten Datensatzes von 56.113 Bildern. Unter einem unabhängigen, lokalen Validierungsdatensatz von 5554 Bildern (einschließlich 18,4 % nAMD-Fälle), die von einer Reihe von Anbietern und Kameramodellen stammen, erreichte unser DLA eine robuste Leistung für nAMD (AUC = 0,995).

KI bei Glaukom

Dies ist eine der ersten Studien, die ein Deep-Learning-System für die Klassifizierung von glaukomatöser Optikusneuropathie auf Farbfundusfotografien aufbaut und eine groß angelegte Evaluierung der Algorithmus-Effizienz auf Multi-Kohorten durchführt.

KI auf überweisbare diabetische Retinopathie

Diese Studie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung und Validierung von KI-basierten Deep-Learning-Algorithmen für die Erkennung von überweisbarer überweisbarer diabetischer Retinopathie (DR). Dieses KI-basierte Deep-Learning-Modell zeigt eine robuste Leistung bei der Erkennung von sehbedrohenden überweisbaren DR (schwere DR oder schlechter, DME oder beides) in Retinabildern einer multiethnischen Stichprobe.

NHMRC Partnership Grant

Ein genehmigter Zuschuss (1 Million, 2019-2022) in Zusammenarbeit mit dem akademischen Partner Centre for Eye Research Australia (CERA). Eyetelligence ist ein industrieller Partner, der Technologie und Produkte zur Unterstützung des Projekts bereitstellt.

NHMRC Partnership Grant

MRFF 2019 Angewandte Künstliche Intelligenz Forschung im Gesundheitswesen Grant

MRFF 2019 Indigenous Health Research Grant

Der einzige Industriepartner für diesen Grant-Antrag im Jahr 2020.

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